专业炒股配资平台通过数据收集、清洗、标注形成高质量数据集

近日

在2025中国国际大数据产业博览会上

国家数据局公布了

首批行业高质量数据集建设

先行先试项目名单

由中国铁建推荐、铁一院申报的

“铁路勘察地理地质多模态高质量

数据集建设”项目

荣膺榜单

成为我国铁路工程领域唯一入选项目

博览会现场

本次高质量数据集建设先行先试项目，覆盖全国25个省份，涵盖科学研究、工业制造、智慧能源、交通运输、金融服务等18个重点领域，以及低空经济、具身智能、智能驾驶、智慧海洋、生物制造5大创新领域。

本批先行先试工作将从建设路径、机制创新、质量评测、标准验证、行业赋能等视角，布局建设一批产业亟需、规模庞大、模态丰富、质量过硬、富有行业特色的高质量数据集，加快行业高质量数据集基础设施建设进程，赋能人工智能纵深发展。

数据集是指经过收集、整理和标注的数据集合，是人工智能系统的“燃料”。它可以包含文本、图片、音频、视频、数值等各种形式的信息，供计算机分析和处理。

当前，人工智能的发展重心正从“以模型为中心”转向“以数据为中心”。因此，高质量数据不仅决定着模型性能的上限，更是人工智能行业落地应用的关键。本次入选的“铁路勘察地理地质多模态高质量数据集建设”，是铁路勘察技术智能化转型工作迈出的关键一步，也是中国铁建深入贯彻《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的重要实践。

总体

思路

地理地质平台构成

项目根据铁路勘察全生命周期对地理地质数据的准确性、时效性和多维性需求，将整合遥感影像、地质勘探、地形测量多源数据，依托中国铁建人工智能计算中心、运营平台，通过数据收集、清洗、标注形成高质量数据集，实现勘察原始数据从收集到标准化应用的全流程闭环管理，最终形成“数据资产台账+场景化授权+市场化交易”相结合的长期运营机制。

应用

场景

地质数据自动标注

铁路地理地质多模态数据集将为行业人工智能大模型提供精准、丰富的训练样本，推动AI技术在勘察设计、运营维护等环节的深度应用，提高铁路行业大模型的专业化水平、场景适应性和认知推理能力。项目构建了统一、规范的地理地质数据平台、数据标准与接口规范，为线路、路基、桥梁、隧道等专业设计提供权威、准确、一致的数据支撑，有效提升设计数据质量与获取效率，全面助力勘察设计过程向数字化、智能化转型。

预期

成效

地理地质数据可视化管理

项目的实施，将使历史数据转化为数字资产，高效辅助线路优选、专业设计、行业大模型训练等内容，为工程师提供更加精准、便捷的数据支持，显著提升工作效率与专业决策水平。同时，项目构建的铁路地理地质数据集还将积极助力数据要素市场化流通，实现数据持续更新、价值不断释放和产业良性发展，有助于开拓企业数据服务新赛道，为企业创新增长注入全新动力。

该项目填补了铁路工程领域多模态数据集的空白，通过标准化数据治理，为行业提供了可复用的技术范式，助力国家在铁路勘察关键领域的数据主权建设。

在后续工作中

中国铁建将以智能化转型为战略牵引

系统推进人工智能发展落地

加速培育新质生产力

不断提升企业核心竞争力

为交通强国建设提供强劲动能